千方付长青：交通大数据在公安交通管理领域应用研究【南宫NG·28】

本文摘要：在城市交通管理实践中，大数据的起到越发突显，如何挖出应用于数据的深度、广度和精度，业内都十分注目。

在城市交通管理实践中，大数据的起到越发突显，如何挖出应用于数据的深度、广度和精度，业内都十分注目。2019年8月13日下午，北京千方科技股份有限公司缴长青总工程师在2019互联网＋城市交通管理创意论坛上，作出了主题为“交通大数据在公安交通管理领域应用于研究”的演说。

以下为付长青的主要演说内容：2019年5月，阿里大股东千方后沦为第二大股东，随之阿里、高德和千方沦为一个智能交通的牵头团队，该团队仅次于的价值某种程度是资本层的融合，更加关键的是资源层的融合，因为资源层的融合可能会带给几何级的大幅提高效益。今天，我作为阿里系由智能交通牵头团队的代表，和大家交流的内容主要分成以下几大模块：1．数据有哪些？2．我们的数据3．数据带给了什么？4．大数据应用于实践中一、数据有哪些？交通大数据已逐步沦为城市交通管理的基础性资源，主要还包括政务数据、运营数据、物联网数据和互联网数据。

第一，政务数据；政务数据还包括政府管理当中所有需要产生和交通管理有关的数据，主要有公安交通管理数据、交通运输数据、规划数据、气象数据、工商法人数据、城建数据、大型活动数据、诚信数据等。第二，运营数据；运营数据是在社会运营当中产生的数据，其中仅次于的运营数据是电信数据，三大运营商的数据是资源最差的数据，众多的分析和研究都必须用电信数据作为数据承托；另外，还有国有企业获取的铁路客运数据、民航客运数据、保险数据和充电桩数据。第三，物联网数据；物联网数据大都是感官数据，主要还包括交通流量数据、车联网数据、道路环境监测数据、机动车号牌监测数据、交通视频监控数据等等。

因此，如今已创建了大量感官数据系统。第四，互联网数据；互联网数据获取了最生动的数据，并且是海量的、大大变换的数据。其中，主要还包括导航系统数据、网约车数据、店内数据、租车数据、共享单车数据和人员方位数据。

二、我们的数据千方科技作为阿里智能交通团队的一份子，数据类型十分非常丰富，主要内容如下：1、千方货运数据千方的货运数据是由交通运输部主导建设，现有的重型卡车获得运营证之后全部劲射。据近期的数据表明，重卡劲射量有数602万。

另外，每30秒钟上载一次数据确保了货运数据的生动度，600万的数据可以把国家公路网运营状态观测的十分明晰。2、千方掌行通数据；千方掌行通主要由出租车数据和客货车数据构成，全国70万＋出租车、600万＋客货车数据都在掌控平台上。掌行通的日活量和大大产生的数据极大丰富了现有的交通大数据。

3、高德上下班数据；高德是目前国内运营最差、规模仅次于的上下班导航系统平台，客户总量约7亿，4亿以上皆归属于较活跃客户。高德产生的数据确保了360个城市的浮动车数据，对交通管理工作产生了很大影响。三、数据带给了什么？交通大数据在公安交通管理工作中，主要有六个方面的起到：第一，交通指挥管控应用于；通过研究、分析，指挥官管控应用于主要有三个阶段：第一阶段，指挥中心的建设以视频为基础；第二个阶段，以技术为前提，把电子地图引进平台中；第三个阶段，大数据为交通管控获取最直观的预测和感官，为决策获取最精准的辅助承托。

荐个例子，北京交管局近期和我们团队联合开发了交通管控的辅助决策承托系统，它就附载在交通指挥管控应用于中心上。先前，北京的交通管控过于多，任何一次交通管控都会为整个的城市交通带给影响，在不确切影响多大的情况下就无法采行合理的措施，现在，在大数据的承托下可以展开分析并制订合理规划，该系统在9月份就可以上线运营，为大型活动获取最直观的辅助承托。第二，交通信号优化应用于；在未来，交通大数据不会对信号掌控展开赋能，不会在现有的控制技术和掌控理念、理论技术之上再行展开优化，我们团队执着的目标是把浮动车数据的用途充分发挥到极至，而不是用浮动车数据替代所有的数据。比如，基于高德的浮动车大数据，在信号掌控中仅次于的赋能是战略层面的赋能，主要赋能在城市信号的控制策略方面。

第三，交通缓堵得失应用于；县级城市到超大城市都会经常出现交通拥堵的问题，大数据在缓堵方面的应用于不会带给相当大变化，主要应用于场景有数据采集、木栅点分析、规律挖出、成因研判、措施与评价。比如，北京CBD、北京中关村的交通管控中都应用于了大数据，CBD和中关村整体上的管理都是在大数据前提下来展开。第四，交通运营评价应用于；该体系很多交警支队早已开始用于，这就是高德团队现在研发的服务于全国交警的交通运营的评价体系，也就是我们公布的“明镜”。

“明镜”规范了城市运营评价的指标体系，在这个指标体系基础之上，我们根据政府的管理市场需求和交警管理市场需求研发了有所不同版本的交通评价应用于。第五，预警预测研判应用于；预警预测是大数据最擅长于的，通过分析找到，该应用于需要获取路网运营、业务监管、突发事件、交通态势、交通违法、交通感官、行驶管理等数据。该系统可以构建从经验末端到精准管理的横跨，并早已在实践中应用于中获得了较好的效果。比如，北京世园会4月份开园，如今早已运营了很长时间，所有的交通保障系统用的就是预警预测，对流量预警、行驶预警、住宿预警都充分发挥了很好的起到。

先前，预警预测不会在交通管理中获得更加普遍的应用于。第六，公众上下班服务应用于；导航系统已是人们上下班过程中不可或缺的应用服务，它获取了更加合理的上下班路线，接下来，它将不会有更大的赋能。

我们把交通管理的信息通过导航系统平台必要启动时得出行者，这一步横跨是质的横跨。当然，这不是一件非常简单的事情，还必须技术沉浸于；四、大数据应用于实践中另外，交通大数据的应用于实践中主要有以下几点：第一，全国道路货运车辆公共监管与服务平台；大货车的隐患仅次于，恶性交通事故将近70％跟大货车有关，急需监管。全国道路货运车辆公共监管与服务平台是由交通运输部主导，最后由千方创建，有数600多万台货车登记在册，源头管理、过境车管理等功能都可以构建，。

目前，北京交管局、张家口交管局、南京交管局早已展开了尝试，山东交警总队也正在跟我们团队做到自定义的版本研发，明年不会大面积的推广应用。它仅次于的起到是大数据的分析，我们在此平台基础上对五年内产生的数据和全国600万台大货车做到了安全等级评价，把600万台车按照ABCDE展开五级的安全性评估，掌控了每辆车的安全性指数。然后，我们将该数据和保险同步，所有大货车出售保险时，保险公司不会坎大货车的安全等级，A级最高级，递的钱较少，获得的支付多；E级最低级，递的钱多，获得的支付较少。

换言之，通过大数据，我们创建了货运车辆的安全等级，下一步还要做到企业和驾驶员的安全等级。第二，全国智慧路网监测平台；这是路网中心正在用的系统，全国智慧路网监测平台相结合了600万台货运车辆，原本交通中心、路网中心不过于确切全国路网的具体情况，依赖监控和信息请示解决不了显然问题。2017年，全国智慧路网监测平台创建之后，可动态监测到全国的主干路网所有的交通拥堵情况，交通堵塞小于一公里、平均值行经时速高于20公里、交通堵塞时长低于半小时等定义为交通堵塞的场景，路网中心都可以必要看见。

第三，北京CBD综合交通管理；CBD大数据的应用于十分典型，北京交通委曾对CBD展开精准调查，当时用于三大运营商数据、一卡通数据和高德数据展开分析调查之后，我们制订了一个有针对性的综合治理方案来整治CBD。现在工程早已完结，CBD再次发生了本质的变化。CBD是国家的核心商务区，代表着国家的形象，原本很内乱，尤其是交通品质很差，现在它的交通品质获得了大幅的提高，也获得了市长的高度接纳。

第四，高德交通身体健康榜；高德交通身体健康榜按季度公布交通报告，不仅获取交通堵塞名列，还获取交通堵塞的原因、地点，为所有城市获取了一个身体健康交通的身体健康报告。随着数据的更为精准、模型的更为精准，在未来的交通管理工作中，它将充分发挥更大起到。

第五，城市大脑的公服版；城市大脑的公服版是下一步重点发售的产品，分成三层架构、四个核心、六大应用于体系，产品也在逐步落地，目前早已在部分城市应用于并看见了显著效益。结语如今，交通大数据的运用大大的被提到，最关键的仍是更为合理的运用大数据。我们智能交通牵头团队也不会持续的展开涉及的分析和研究，以此为交通管理贡献一份力量。

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